安徽11选五玩法介绍

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                浪潮推出WebP图像寮勪簲鍒嗗揩涓夌殑浜烘槸鎬庝箞璧氶挶鐨? 绂忓埄褰╃エ浜斿垎蹇笁有损压缩FPGA异构加速浜斿垎蹇笁鎬庢牱鎵嶈兘璧氬埌閽? 浜斿垎蹇笁鍏ㄥ浗缁熶竴寮濂? 褰╃浜斿垎蹇笁璧板娍方案

                2017-09-15 10:37:15

                [导读] 当Ψ 前世界已进入“读图”时代,图片数据占用了互联网数据中心巨大的存储资源,为此谷歌推出压缩比更浜斿垎蹇笁鍏嶈垂璁″垝高的WebP图像格式,但由于算法更复杂,WebP图像的转码时间更长。浪潮推出了WebP图5鍒嗗揩3绋宠耽像有损压缩FPGA异构褰╃浜斿垎蹇笁鍙h瘈加速方案,能够实现JPEG-WebP图片格式的快速转换,相比◇传统方案转换效率最高能提升14倍,能够支撑更高并发密度的图片实时检索、传输等任务。

                当前世界已进5鍒嗗揩3鍜屽艰蛋鍔块娴嬪彿鐮? 5鍒嗗揩3鍚堟硶鍚? 5鍒嗗揩3蹇呬腑鏂规硶入“读图”时代,图片数据占用了互联网数据中心巨大的存储资源,为此谷歌推出压缩比更高的WebP图像格式,但由于算法更复杂,WebP图像的转码时间更长。浪潮推出了WebP图像有浜斿垎蹇笁鎬庝箞绠楀崟鍙? 浜斿垎蹇笁鎬庝箞棰勬祴损压缩FPGA异构加速方褰╃エ5鍒嗗揩3案,能够实现JPEG-WebP图片格式的快速转换,相比传统方案转换效率最高能提升14倍,能够支撑更高并发密度的图片实时检索、传输等任务。

                 

                基于业界最强性能的浪潮F10A FPGA的图像压缩加速方案

                这是一个“读图”的时代

                随着移动互联网的发展,图片绂忓僵浜斿垎蹇笁鍏艰亴正在成为日常资讯中重要的组成部分,从一定程度上来讲我们已经进入了“读图”时代。根据」研究表明,全球设备产生的互联网数据规模在2019年预计达到每月24.3EB,其中,60%的数据流量来源于图片鎵嬫満浜斿垎蹇笁鐜╂硶浠嬬粛。“读图时代”尤其是“大图时代”,这么多高质量的图片存在哪?存浜斿垎蹇?鍏ㄥぉ璁″垝储成本急剧上升怎么解?

                用浜斿垎蹇笁蹇呭嚭鐮佹妧宸? 浜斿垎蹇笁鏈熷揩涓夎鍒? 浜斿垎蹇笁璁″垝缃戝潃计算能力“换取”存储空间

                目前,互联网主流的图片格式包括JPEG、GIF等,但是由于压缩比小,导致图片数据存储占用了过多的服务器存储资源。

                 

                WebP格式能够大大缩小图片文件大浜斿垎蹇笁璁″垝缇? 浜斿垎蹇笁鍏ㄥぉ璁″垝小

                为此,谷歌发布了新的图片有损压缩格式——WebP,能在保证图像质量蹇箰褰╃エ5鍒嗗揩3的前提下,数据大小相比JPEG降低39.8%,相比PNG降低26%,相比GIF降低64%。使用WebP格式图片后页面平均传输时间减少33%,网页加载时间降低10%。

                在国内,腾讯的新闻客户端、QQ空间等也开始尝试向WebP切换,流量峰值带宽鏄撳僵闆嗗洟5鍒嗗揩3璁″垝可以降低9GB,图片的延时和数据①下载延时降低100ms。但是WebP的应用落地仍存在门槛,因为WebP其实是需要用◣计算能力“换取”存储空间。

                由于采用了更复杂的压缩算法,与JPEG相比,WebP格式图片的编解码过程都需要消耗更多的计☆算资源,导致处理效率低10倍甚至更多。并且,CPU在处理高并鏂版氮褰╃エ5鍒嗗揩3行任务时并不那么高效,因此研发出一种更高效的图片编解码加速硬件是WebP快速落地①的关键。

                FPGA加速压缩算法,整体性能可提升14倍

                单一图片的编解码对于计算设备而言是一种小计算量任务,但是↑这种任务并发很多,同一时间浜斿垎蹇笁鏄摢閲岀殑褰╃エ要处理的图片的数量多。如果使用串行计算的CPU来处理,处理效率就会受限于时钟频率。

                因此,浪潮采用并行计算能力强的计算平台FPGA来进行图片编解码,通过把高性能计算算法中固有的并行运算部分硬件化来实现应用加速。在处理大规模并发任务浜斿垎蹇笁鐨勫嶆姇鏄粈涔堟剰鎬? 浜斿垎蹇笁涓嶅嶆姇鏂规硶时,可以提供更多管道,也就是说可以同时并行执行大※量的指令。因而通过合理的配置,FPGA可以同时执行大量的数据吞吐操作,在这种情况下,该设备相当于瀹濋┈褰╃エ5鍒嗗揩3多个传统CPU在同时缃戜笂浜斿垎蹇笁鑳借禋閽卞悧锛? 浜斿垎蹇笁鎬庝箞璧氶挶工作。

                浪潮WebP图像压缩FPGA异构加速方案,基于浪潮研发的业界最高密度浜斿垎蹇笁鎬庝箞鐪嬭蛋鍔? 浜斿垎蹇笁鎶曟敞鎶宸? 濡備綍鐪嬩簲鍒嗗揩涓夋妧宸? 澶у彂浜斿垎蹇笁鎶宸ц寰? 缃戜笂浜斿垎蹇笁鎶宸? 澶у彂浜斿垎蹇笁璁″垝的FPGA卡-F10A。并针对图片数据的压缩任务,嵌入基于FPGA计算环境下的WebP编解码优化算】法,通过充分利用硬件流水设计和任务级并行,大大提升WebP图像压缩编码算法的处理性能。

                 

                浪潮实测数据5鍒嗗揩3璁″垝杞欢鍔╂墜銆? 5鍒嗗揩3璁″垝杞欢鎭婂姪鎵嬨? 5鍒嗗揩3褰╃エ璁″垝杞欢显示FPGA方案相比传统方案效率提升14倍以上

                根据浪潮实测,采用浪潮WebP图像压缩FPGA解决方案,与传统实现方式相比,在JPEG格式转WebP格式任务下,这一解决方案相比传统CPU方案,整体处理效率平均提高9.13倍左右,最高性能可比CPU提高14倍!这意味着,图片数浜斿垎蹇笁璧板娍鍥惧ぇ鍏? 浜斿垎蹇笁璧板娍鍥炬庝箞鐪? 姹熻嫃浜斿垎蹇笁璧板娍鍥? 浜斿垎蹇笁璧板娍鍥惧紑濂? 濂借繍浜斿垎蹇笁璁″垝缃戦〉据存储所需要的服务器数量减褰?8浜斿垎蹇笁鐜╂硶少近一半,且能够支撑更高并浜斿垎蹇?蹇呬腑鏂规硶发密度的图片检索、传输等任务。

                举个实测例子,输入1200张2048×1536分辨率的JPEG图片,使用双路Xeon E5-2690v3服务器■来进行WebP格式转码,共需要33.4秒,每秒能够处理35张。而使用浪潮FPGA加速方案则只需要2.39秒,每秒能够处理502张,加鐜╀簲鍒嗗揩涓夐潬璋卞悧速比达到14.37倍!

                当今社会,图片已经成为互联网不□可或缺的元素,在电子商务、即时通讯、图片搜索、生活服务、社交平台等领域,图片所占的比重也逐渐浜斿垎蹇笁绮惧噯璁″垝缃? 浜斿垎蹇笁鐨勫畼缃戠綉鍧增大,图片存储和分发鎬庝箞鐪嬩簲鍒嗗揩涓夎蛋鍔垮浘对于数据中心运营成本的压力也居高不下,采用浪潮WebP图像压缩FPGA方案,将能够有效提升WebP格式图片转码效褰╃エ浜斿垎蹇笁鎬庝箞鐪嬭蛋鍔挎壘瑙勫緥率,进╳而提升网站、App的图片速度,降□ 低后台存储所需硬件资源。

                目前,浪潮已经在WebP图像压缩、Gzip数据压缩和残差网络-ResNet等方向推出了相应的FPGA解决方案,相比传统应用实现5鍒嗗揩3鍜屽煎ぇ灏忓崟鍙? 5鍒嗗揩3澶у皬鍜屽艰蛋鍔垮垎鏋愬強涓嬫敞方式,浪潮FPGA方案具有极高的性能功耗比优势。后续,浪潮将继续深入绂忓埄褰╃エ鏈?鍒嗗揩3鍚? 5鍒嗗揩3瑙勫緥研发基于FPGA的通用系统方案,包括深度学习、网络加速、存储优化等,并将方案推广到其它应用领域和客户。未来,CPU+FPGA或许将作为新的异构加速模式,被浜斿垎蹇?璁″垝app越来越多的数据中心互联网深度学习等↓越来越多的应用领域采用。

                [整理编辑:CK365快三玩法网]
                标签:  浪潮[13]    数据中心[3]    FPGA[16]    互联网[6]
                 
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